Qwen 对比 Kimi 一览
| Qwen | Kimi | |
|---|---|---|
| 开发者 | Alibaba | Moonshot AI |
| 最新版本 | Qwen3.7 Max | Kimi K3 |
| 以此闻名 | Multilingual | Long-context |
| 上下文窗口 | Up to 1 million tokens | Up to 1 million tokens |
| 多模态支持 | Text, images, and video | Text, images, and video |
| 开源 | 是 | 部分 |
| 官方定价 | Free to chat here; low-cost API from $0.10 per million tokens | Free to chat here; API from $0.30 per million cached tokens |
Qwen 的基准测试亮点
Scores 80.4% on SWE-bench Verified and 92.4% on GPQA Diamond, the top-ranked Chinese model
Kimi 的基准测试亮点
Ranked #1 on LMArena's Frontend Code Arena, ahead of GPT and Claude on that leaderboard
你应该使用哪一个?
Q
如果你想要以下内容,请选择 Qwen:
- 多语言和翻译任务
- 全球化/本地化使用场景
- 基于开源模型构建的开发者
- 长时间运行的智能体工作流
K
如果你想要以下内容,请选择 Kimi:
- 大型文档分析
- 长上下文研究
- 高性价比的智能体任务
- 处理书籍和长篇报告
突出优势
Qwen
200 多种语言
支持异常广泛的语言和方言,适用于全球化和本地化工作。
原生多模态
在单一模型内一起理解文本、图像和视频,而非分别附加。
庞大的开源生态系统
全球下载量最高的开源模型家族,拥有庞大的社区微调库。
Kimi
百万 token 上下文窗口
一次性读取整本书、研究论文或代码库,而不会丢失脉络。
大规模快速解码
混合注意力机制让长上下文的响应保持快速,而不是逐渐变慢。
原生视觉理解
将强大的视觉和语言理解结合在一个模型中,而非作为独立附加功能。