Gemini 对比 Kimi 一览
| Gemini | Kimi | |
|---|---|---|
| 开发者 | Google DeepMind | Moonshot AI |
| 最新版本 | Gemini 3.1 Pro | Kimi K3 |
| 以此闻名 | Multimodal | Long-context |
| 上下文窗口 | Up to 2 million tokens (Pro tier) | Up to 1 million tokens |
| 多模态支持 | Text, images, audio, and video | Text, images, and video |
| 开源 | 否 | 部分 |
| 官方定价 | Free tier available (Flash); Pro tier is paid-only | Free to chat here; API from $0.30 per million cached tokens |
Gemini 的基准测试亮点
Scores 77.1% on ARC-AGI-2 and 94.3% on GPQA Diamond, leading 13 of 16 benchmarks
Kimi 的基准测试亮点
Ranked #1 on LMArena's Frontend Code Arena, ahead of GPT and Claude on that leaderboard
你应该使用哪一个?
G
如果你想要以下内容,请选择 Gemini:
- 多模态任务(图像、音频、视频)
- 使用大量文档的研究
- Google Workspace 用户
- 快速、低成本的日常查询
K
如果你想要以下内容,请选择 Kimi:
- 大型文档分析
- 长上下文研究
- 高性价比的智能体任务
- 处理书籍和长篇报告
突出优势
Gemini
真正的多模态能力
将文本、图像、音频和视频作为一个整体来理解和推理,而非作为独立的附加功能。
巨大的上下文窗口
Pro 级别支持高达 200 万 token,是主流模型中最大的上下文窗口之一。
快速经济的级别
Flash 级别以极低的速度和成本提供大部分旗舰级质量。
Kimi
百万 token 上下文窗口
一次性读取整本书、研究论文或代码库,而不会丢失脉络。
大规模快速解码
混合注意力机制让长上下文的响应保持快速,而不是逐渐变慢。
原生视觉理解
将强大的视觉和语言理解结合在一个模型中,而非作为独立附加功能。
常见问题
免费试用 Gemini 和 Kimi
无需信用卡,无需注册账户 — 若需要多模态任务(图像、音频、视频)选择 Gemini,若需要大型文档分析选择 Kimi。