DeepSeek 对比 Kimi 一览
| DeepSeek | Kimi | |
|---|---|---|
| 开发者 | DeepSeek AI | Moonshot AI |
| 最新版本 | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 |
| 以此闻名 | Technical | Long-context |
| 上下文窗口 | Up to 1 million tokens | Up to 1 million tokens |
| 多模态支持 | Text and code | Text, images, and video |
| 开源 | 是 | 部分 |
| 官方定价 | Free to chat here; low-cost API from $0.14 per million tokens | Free to chat here; API from $0.30 per million cached tokens |
DeepSeek 的基准测试亮点
Scores 80.6% on SWE-bench Verified and 90.1% on GPQA Diamond, top-tier among open-weight models
Kimi 的基准测试亮点
Ranked #1 on LMArena's Frontend Code Arena, ahead of GPT and Claude on that leaderboard
你应该使用哪一个?
D
如果你想要以下内容,请选择 DeepSeek:
- 技术性和重度推理任务
- 注重成本的使用场景
- 寻求开放权重的开发者
- 结构化的多步骤问题
K
如果你想要以下内容,请选择 Kimi:
- 大型文档分析
- 长上下文研究
- 高性价比的智能体任务
- 处理书籍和长篇报告
突出优势
DeepSeek
高效架构
每个任务只激活总参数的一小部分,大幅降低成本和内存使用。
专用推理模型
使用强化学习有条理地解决复杂的多步骤问题。
开放权重可用性
深受希望自行托管、微调或直接在模型基础上构建的开发者欢迎。
Kimi
百万 token 上下文窗口
一次性读取整本书、研究论文或代码库,而不会丢失脉络。
大规模快速解码
混合注意力机制让长上下文的响应保持快速,而不是逐渐变慢。
原生视觉理解
将强大的视觉和语言理解结合在一个模型中,而非作为独立附加功能。
常见问题
免费试用 DeepSeek 和 Kimi
无需信用卡,无需注册账户 — 若需要技术性和重度推理任务选择 DeepSeek,若需要大型文档分析选择 Kimi。