DeepSeek vs Qwen 概要
| DeepSeek | Qwen | |
|---|---|---|
| 開発元 | DeepSeek AI | Alibaba |
| 最新バージョン | DeepSeek V4 Pro | Qwen3.7 Max |
| 特徴 | Technical | Multilingual |
| コンテキストウィンドウ | Up to 1 million tokens | Up to 1 million tokens |
| マルチモーダル対応 | Text and code | Text, images, and video |
| オープンソース | はい | はい |
| 公式価格 | Free to chat here; low-cost API from $0.14 per million tokens | Free to chat here; low-cost API from $0.10 per million tokens |
DeepSeekのベンチマークハイライト
Scores 80.6% on SWE-bench Verified and 90.1% on GPQA Diamond, top-tier among open-weight models
Qwenのベンチマークハイライト
Scores 80.4% on SWE-bench Verified and 92.4% on GPQA Diamond, the top-ranked Chinese model
どちらを使うべき?
D
次を求めるならDeepSeekを選びましょう:
- 技術的・推論重視のタスク
- コストを意識した利用
- オープンウェイトを求める開発者
- 構造化された複数ステップの問題
Q
次を求めるならQwenを選びましょう:
- 多言語・翻訳タスク
- グローバル/ローカライゼーションのユースケース
- オープンモデルを基盤に構築する開発者
- 長時間実行されるエージェントワークフロー
際立った強み
DeepSeek
効率的なアーキテクチャ
タスクごとに全パラメータのごく一部のみを活性化し、コストとメモリ使用量を大幅に削減します。
専用の推論モデル
強化学習を用いて、複雑な複数ステップの問題を体系的に解決します。
オープンウェイトの提供
自身でホスティング、ファインチューニング、またはモデルを直接活用したい開発者に人気です。
Qwen
200以上の言語
グローバルおよびローカライゼーション作業のために、異例なほど幅広い言語と方言をサポートしています。
ネイティブなマルチモーダル性
テキスト、画像、動画を後付けではなく、単一のモデル内で一体として理解します。
巨大なオープンエコシステム
世界で最もダウンロードされているオープンモデルファミリーで、コミュニティによるファインチューンの巨大なライブラリを持ちます。
よくある質問
DeepSeekとQwenを無料で試す
クレジットカードもアカウントも不要 — 技術的・推論重視のタスクにはDeepSeekを、多言語・翻訳タスクにはQwenを選びましょう。